基于单文档的上下文查询信息抽取*

提出一种结合全局分析和局部分析从单篇文档中抽取查询信息的算法。利用全局分析提取用户的查询兴趣，通过局部分析消除查询词的歧义性。实验结果表明，该方法能较全面反映用户查询的上下文信息，提高查询的相关度。     

A decision mechanism for the selective combination of evidence in topic distillation

The combination of evidence can increase retrieval effectiveness. In this paper, we investigate the effectiveness of a decision mechanism for the selective combination of evidence for Web Information Retrieval and particularly for topic distillation. We introduce two measures of a query’s broadness and use them to select an appropriate combination of evidence for each query. The results from our experiments show that there is a statistically significant association between the output of the decision mechanism and the relative effectiveness of the different combinations of evidence. Moreover, we show that the proposed methodology can be applied in an operational setting, where relevance information is not available, by setting the decision mechanism’s thresholds automatically.     

Query expansion methods for collaborative information retrieval

Information Retrieval Systeme haben in den letzten Jahren nur geringe Verbesserungen in der Retrieval Performance erzielt. Wir arbeiten an neuen Ans?tzen, dem sogenannten Collaborativen Information Retrieval (CIR), die das Potential haben, starke Verbesserungen zu erreichen. CIR ist die Methode, mit der durch Ausnutzen von Informationen aus früheren Anfragen die Retrieval Peformance für die aktuelle Anfrage verbessert wird. Wir haben ein eingeschr?nktes Szenario, in dem nur alte Anfragen und dazu relevante Antwortdokumente zur Verfügung stehen. Neue Ans?tze für Methoden der Query Expansion führen unter diesen Bedingungen zu Verbesserungen der Retrieval Performance . The accuracy of ad-hoc document retrieval systems has reached a stable plateau in the last few years. We are working on so-called collaborative information retrieval (CIR) systems which have the potential to overcome the current limits. We define CIR as a task, where an information retrieval (IR) system uses information gathered from previous search processes from one or several users to improve retrieval performance for the current user searching for information. We focus on a restricted setting in CIR in which only old queries and correct answer documents to these queries are available for improving a new query. For this restricted setting we propose new approaches for query expansion procedures. We show how CIR methods can improve overall IR performance.

CR Subject Classification H.3.3     

格尔木网络购物采纳意向影响因素实证研究

基于技术接受模型和已有研究,从感知的有用性易用性、人口统计因素、感知风险,网络直接使用经验几个方面分析我国格尔木在职人员采纳网络购物这种行为意向的影响因素,还针对地区差异增加了区域文化、快递服务两个因素,构建网络购物采纳意向影响因素的研究模型,并对结构模型进行实证分析。     

大学生社会化阅读APP持续使用意愿及发生机理研究

本研究借鉴信息系统持续使用模型(ECM模型),构建了研究用户社会化阅读APP持续使用意愿及其发生机理的概念模型,并以大学生为研究对象进行问卷调查,利用结构方程模型对所得的数据进行分析。调查结果表明:①用户在使用社会化阅读APP过程中所形成的期望确认程度和满意度是影响他们继续使用该类应用的重要因素;②大学生在社会化阅读APP使用过程中所形成的阅读有用性认知显著影响他们对该类应用的满意度和持续使用意愿,但社交有用性认知对他们不存在预期的显著影响;③大学生社会化阅读APP的持续使用意愿不仅取决于ECM模型所囊括的变量,同时也受诸如主观规范等其他变量的影响;④除对大学生社会化阅读APP的持续使用意愿存在显著影响外,主观规范也对他们的阅读有用性认知和社交有用性认知具有重要的作用。图5。表2。参考文献50。     

基于年龄分组的数字阅读使用意愿影响因素研究

[目的/意义]探索各个年龄段用户数字阅读使用意愿的影响因素,为数字阅读推广的个性化服务提供理论依据。[方法/过程]以"数字原住民"划分标准作为年龄分层的依据,以申农的信息传播模型和阅读心理学相关理论作为构建数字阅读使用意愿影响因素模型的基础,运用问卷调查和结构方程模型,分析影响数字阅读使用意愿的因素在年龄上的差异。[结果/结论]研究结果显示,数字阅读使用意愿的影响因素在年龄上存在差异;使用意愿受到信源特征、动机和信息内容特征等因素的影响;数字阅读推广服务可结合这些差异,为各个年龄层的读者提供个性化服务。     

一种新的跨语言商品信息检索方法在图书搜索中的应用*

分析跨语言信息检索的基本模式和翻译消歧关键技术,采用基于词语对共现率和词语间距加权计算的方法,对查询式翻译进行消歧优化,在此基础上构建跨语言商品信息检索系统并应用于图书商品搜索,实验结果证明翻译质量和检索效果得到提高。     

新媒体环境下大学生听书行为意向影响因素研究

[目的/意义] 以大学生有声书用户群体为对象,探究其听书行为意向影响因素,与图书馆界引入有声书资源或听书服务的理论设想相呼应,为高校图书馆开展听书信息服务提供实证参考。[方法/过程] 在整合式技术接受模型（UTAUT模型）基础上,结合大学生群体与有声书资源的特征,尝试性地引入感知成本、感知娱乐以及个人创新性三个听书行为意向影响因素,构建大学生听书行为意向影响因素模型,并通过问卷法收集相关数据,对该模型进行实证检验与修正。[结果/结论] 绩效期望、社群影响、便利条件、感知成本与个人创新性对大学生的听书行为意向有显著影响;努力期望与感知娱乐性对大学生的听书行为意向的显著影响未得到验证,作为调节变量的学生类型的作用也并未得到验证。最后,在研究假设验证结果基础上,修正原有的大学生听书行为意向影响模型。     

多Agent技术与分布式数字图书馆系统框架

多Agent系统对数字图书馆的建立 ,特别是在因特网这样的分布开放环境下建立数字图书馆具有重要意义。多Agent的分布式、主动性、智能性、反应性、适应性、移动性和合作性为数字图书馆提供了良好的理论与技术基础。图 1。参考文献 15。     

微信图书馆用户使用意愿影响因素实证研究

[目的/意义]调研中国高校学生对微信图书馆的使用意愿,探索影响用户使用微信图书馆的因素,以期为微信图书馆的发展和服务水平提升提供参考和建议。[方法/过程]在技术接受模型、整合型技术接受与使用模型和信息系统成功模型的基础上,建立一个理论模型,提出研究假设。以重庆大学微信图书馆用户为调查对象,采用问卷调查和结构方程建模的方法,对模型进行分析与验证。[结果/结论]社会影响和使用态度是影响用户使用微信图书馆的主要因素,感知易用性和感知有用性通过使用态度间接影响用户使用意愿,信息质量、系统质量和服务质量正向影响感知易用性和感知有用性,但是信息质量和服务质量对感知易用性的影响效果不显著。提出的服务改进建议,对于提升微信服务水平,具有一定的实践与指导意义。